Data merupakan aset yang sangat berharga bagi organisasi. Mengolah data dengan baik dan benar akan dapat mengarahkan sebuah keputusan penting dalam sebuah perusahaan.
Power BI terdiri dari aplikasi dekstop Windows yang disebut Power Bi Dekstop. Beberapa produk dari Power BI yakni
- Power BI Desktop
- Power BI Pro
- Power BI Premium
- Power BI Mobile
- Power BI Embedded
- Power BI Report Server
Berikut alasan paling menggunakan Power BI :
- Power BI memungkinkan pembaruan dashboard secara realtime.
- Menawarkan koneksi yang aman dan handal ke sumber data di cloud atau di lokasi
- Memungkinkan eksplorasi data menggunakan query
- Menawarkan fitur visualisasi dasbord yang diperbarui secara
Sumber data yang bisa diolah Power BI.
| Sumber data | Deskripsi |
| Excel (.xlsx, xlxm) | File ekstensi dari microsoft excel |
| Comma Separated Value (.csv) | File adalah file teks sederhana dengan deretan data. Setiap baris dapat berisi satu atau lebih nilai, yang dipisahkan dengan koma. |
| Power BI Desktop (.pbi) | Bisa menggunakan Power BI Desktop untuk membuat Query dan memuat data dari sumber data eksternal. |
| Databases dengan Cloud | Memungkinkan untuk terhubung langsung ke Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, dll. |
| Databases on-premises | Dapat menyambungkan langsung ke database model relasional SQL Server Analysis Services. Diperlukan Power BI Enterprise Gateway. |
Sejarah Power BI
Berikut sejarah singkat dari Power BI.
- Power BI dikonsep oleh Ruler dan Dhers Netz dari tim layanan cakupan server SQL di Microsoft.
- Kemudian dirancang oleh West Chadic George pada tahun 2010 dan dinamai sebagai Project Crescent.
- Pada tahun 2011, itu dibundel dengan SQL Server dengan nama kode Mount McKinley.
- Microsoft meluncurkan pratinjau pertama ke Power BI pada September 2014.
- Versi pertama Power BI dirilis pada 24 Juli 2015. Ini didasarkan pada Add-in Berbasis Excel seperti Power Query, Pivot, tampilan, dan Peta.
Arsitektur BI
Intergasi Data
Suatu organisasi perlu bekerja dengan data yang berasal dari berbagai sumber yang didapat dalam berbagai format file. Data kemudian diekstraksi dari sumber yang berbeda bisa berasal dari server atau database yang berbeda. Data ini diintegrasikan ke dalam satu format standar.
Pengolahan Data
Pada tahap ini data terintegrasi masih belum disiapkan untuk divisualisasikan karena data perlu diolah. Data ini diproses sebelumnya. Misalnya, nilai yang berlebihan, nilai yang hilang akan dihapus dari kumpulan data. Aturan bisnis harus diterapkan pada data saat data dibersihkan. dapat memuat data itu kembali ke Gudang Data.
Presentasi Data
Setelah data dimuat dan diproses, data dapat divisualisasikan jauh lebih baik dengan menggunakan berbagai visualisasi yang ditawarkan Power Bi. Penggunaan dashboard dan laporan membantu untuk merepresentasikan data secara lebih intuitif. Laporan visual ini membantu pengguna akhir bisnis untuk mengambil keputusan bisnis berdasarkan wawasan
Untuk lebih mendalami Power BI, pada artikel kali ini akan membahas tentang mengenal Power BI secara mendalam. yang terdiri dari :
1. Gambaran Umum
2. Penggunaan Power BI
Power BI Report Server adalah solusi yang sebarkan di belakang firewall, lalu mengirimkan laporan kepada pengguna yang tepat dengan cara yang berbeda, apakah itu melihatnya di browser web, di perangkat seluler, atau sebagai email. Dan karena Power BI Report Server kompatibel dengan Power BI di cloud, dapat pindah ke cloud.
